酰胺键是类药氧原子核中常用见的格局的一个，约66%的得票率类药中包含的此格局。普通分解手段恰恰依赖症高端的缩合实验试剂，氧原子经济增长性不佳，后解决关键步骤麻烦，且产生了非常多催化废物物。发应时长基本上都要数小时左右而且数天，缩放时传质对流换热系数控制清晰。通常在3级酰胺的分解中，氨源的应用发生操作的分险高、易促使淀粉水解副发应等方面。

1、成本高且不环保

常便用DCC、HATU等缩合化学制剂，废旧物多，市场效益性和大环境友善性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

学习进一大步整合贝叶斯提高神经网络算法完成的先决条件建立，仅借助14组工作，便在平均温度、时长、氨当量等多维性能指标中确定好了合适团体。在139℃、20当量氨、停驻时长半小时的英文的的先决条件下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化响应转换率达98%，核磁劳动生产率70%，且无强烈副物质。

为企业考察该对策的共通性，论述专业团体对17种含杂环的甲酯底物来了检验，覆盖吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等种类效果团。数据认为，绝对多数底物在非合适水平下可以获得了中高至不错 的成品率。区域底物在连续式流水平下的成品率比较突出高过传统艺术提前批次生产技术。

对比一下于传统的生成方向，本方案格式拥有下例优越：

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